Pongo a vuestra disposición el video del webinar sobre las novedades de Alfresco Enterprise 3.4. Entre las novedades más destacadas podemos encontrar la replicación de contenidos, más funcionalidades en Alfresco Share, extractor de metadatos y los nuevos idiomas incluidos en la aplicación de forma nativa, entre ellos el español.
Aquí os dejo el video del webinar que hicimos el pasado 19 de enero sobre Alfresco Web Quick Start.
Webinar sobre Alfresco Web Quick Start en español from Alfresco Spain Portugal on Vimeo.
Alfresco Web Quick Start es un conjunto de plantillas de diseño de sitios web, creadas sobre la potente plataforma de gestión de contenido y colaboración Alfresco Share. Con Quick Start, los desarrolladores pueden crear rápidamente aplicaciones Web personalizadas y dinámicas con potentes funciones de gestión de contenido para los usuarios de empresas, sin necesidad de empezar de cero.
La editorial Packtpub nos trae este 2011 dos nuevos títulos relacionados con Alfresco, se trata de los libros Alfresco 3 Business Solutions y Alfresco 3 Records Management. Aún no los he podido leer ya que he hecho el pedido hoy mismo pero a modo de resumen os cuento de que van cada uno de ellos.
Alfresco 3 Business Solutions, escrito por Martin Bergljung, arquitecto ECM de Ixxus y que ha hecho proyectos con Alfresco en clientes como Virgin Money, ITF, Unibet o BNP Paribas. Este libro cubre casos reales de implementación de Alfresco contemplando toma de requisitos, autenticación y sincronización con diferentes sistemas, integración con dispositivos móviles, automatización de tareas y flujos de trabajo, integración con Liferay, desarrollo de extensiones, diseño de soluciones basadas en gestión documental y configuración personalizada del modelo de datos entre otros temas.
Alfresco 3 Records Management, cuyo autor es Dick Weisinger , Vice President y Chief Technologist en Formtek, Inc. con más de 20 años de experiencia en el mundo ECM y experto en Records Management. Este es el primer libro que cubre de forma exclusiva todo lo relacionado con Records Management en Alfresco, partiendo de la instalación y configuración, buenas prácticas entorno a los estándares ISO-15489 y DoD 5015.2, archivado de registros usando las diferentes interfaces que nos brinda Alfresco, configuración del modelo de datos, seguridad, etc.
Estos libros se unen a la ya extensa familia de publicaciones sobre Alfresco tanto en papel como en formato ebook:
Aunque ya hablé de esto hace tiempo, quiero hacer un update de esta información, a modo de nota mental.
Para notificaciones, invitaciones y demás avisos, Alfresco se puede configurar para que se conecte a un servidor de correo y envíe esos mensajes. Desde las versiones 3.3 y 3.4 esto es más fácil de configurar. Vamos a ver como se configura el correo saliente mediante SMTPS (seguro), si quieres hacer los envíos mediante los servidores de Gmail de forma autenticada y cifrada.
Simplemente añadiendo las siguientes lineas en alfresco-global.properties:
[bash]
### Outbound mail SMTP ###
mail.host=smtp.gmail.com
mail.port=465
mail.protocol=smtps
mail.smtps.auth=true
[email protected]
mail.password=contraseña
mail.encoding=UTF-8
[email protected]
mail.smtp.starttls.enable=true
[/bash]
También se puede configurar un mensaje de test para que nos envíe un correo cada vez que arranca Alfresco y asegurarnos que el servicio funciona correctamente. Añadiríamos a alfresco-global.properties las siguientes líneas:
[bash]
### Test message when Alfresco starts ###
mail.testmessage.send=true
[email protected]
mail.testmessage.subject=Outbound mail from Alfresco, server started.
mail.testmessage.text=Outbound SMTP email subsystem is working. Installed on ${dir.root}
[/bash]
Aprovecho para poner este anuncio de la disponibilidad de Alfresco Community 3.4c y Enterprise RC1 en ESPAÑOL!!!
[bash]
# ./evt.sh -help
Usage: evt[.sh|.cmd] [-?|–help] [-v] [-V|-vv]
-t databaseType -h databaseHost [-r databasePort]
[-d databaseName] -l databaseLogin [-p databasePassword]
where: -?|–help – display this help
-v – produce verbose output
-V|-vv – produce super-verbose output (stack traces)
databaseType – the type of database. May be one of:
mysql, postgresql, oracle, mssqlserver, db2
databaseHost – the hostname of the database server
databasePort – the port the database is listening on (optional –
defaults to default for the database type)
databaseName – the name of the Alfresco database (optional –
defaults to ‘alfresco’)
databaseLogin – the login Alfresco will use to connect to the
database
databasePassword – the password for that user (optional)
[/bash]
# ./evt.sh -t mysql -h localhost -d alfresco -l alfresco -p alfresco
Alfresco Environment Validation Tool (for Alfresco Enterprise 3.3)
——————————————————————
Validating JVM
Vendor : Sun Microsystems Inc. …………………..PASS
Version : 1.6.0_21 ………………………………PASS
JVM Architecture : 32 bit ………………………………..INFO
Java Home : /usr/java/jre1.6.0_21 …………………..PASS
Validating Operating System
OS : Linux …………………………………PASS
Distribution : CentOS release 5.5 (Final) ………………WARN!
OS Architecture : 32 bit ………………………………..INFO
File Descriptors : 65535 …………………………………PASS
Validating Server Hardware
CPU Clock Speed : 2673Mhz ……………………………….PASS
CPU Count : 2 sockets, 2 cores ……………………..PASS
Installed RAM : 2032MB ………………………………..WARN!
Validating Network
Local Hostname : server ………………………………..PASS
IP Address : 10.10.100.100 ………………………….PASS
DNS Hostname : server.blyx.com ………………………..PASS
TCP 8005 (Tomcat) : available ……………………………..PASS
TCP 8080 (HTTP) : available ……………………………..PASS
TCP 50500 (RMI) : available ……………………………..PASS
TCP 21 (FTP) : available ……………………………..PASS
TCP 139 (NetBT) : available ……………………………..PASS
TCP 445 (SMB) : available ……………………………..PASS
TCP 7070 (Sharepoint) : available ……………………………..PASS
TCP 25 (SMTP) : available ……………………………..PASS
TCP 143 (IMAP) : available ……………………………..PASS
UDP 137 (NetBT) : available ……………………………..PASS
UDP 138 (NetBT) : available ……………………………..PASS
Database Hostname : resolved ………………………………PASS
Packet Loss : (please wait) 0% ……………………….PASS
Average Response Time : 0.186ms ……………………………….PASS
Response Time Std Dev : 0.042ms ……………………………….PASS
Validating 3rd Party Apps
Can fork OpenOffice : yes …………………………………..PASS
OpenOffice Version : unknown ……………………………….WARN!
Can fork ImageMagick : yes …………………………………..PASS
ImageMagick Version : 6.2 …………………………………..PASS
Can fork pdf2swf : yes …………………………………..PASS
Validating Database
Database Type : mysql …recognised …………………….PASS
JDBC Driver Loaded : yes …………………………………..PASS
Database Connectivity : connected ……………………………..PASS
Scrollable Result Sets: true ………………………………….PASS
JDBC Driver Version : 5.1 …………………………………..PASS
MySQL Version : 5.1.52 ………………………………..PASS
Default Storage Engine: InnoDB ………………………………..PASS
Case Sensitivity Level: 0 …………………………………….WARN!
Client Encoding : utf8 ………………………………….PASS
Connection Encoding : utf8 ………………………………….PASS
Database Encoding : latin1 ………………………………..FAIL!!
Filesystem Encoding : binary ………………………………..PASS
Results Encoding : utf8 ………………………………….PASS
Server Encoding : utf8 ………………………………….PASS
System Encoding : utf8 ………………………………….PASS
**** FINAL GRADE: FAIL!! ****
[/bash]
Espero que os sea útil.
A propósito, ¡Feliz Navidad a todos! ¡Y Feliz año 2011! Será el décimo aniversario de blyx.com (10 años desde que compré el dominio). Un año impar, seguro que es un buen año para todos.
Hace un par de semanas, Cesar Capillas y yo intercambiamos unos correos, ente los temas que tratamos hablamos sobre qué estábamos pensando escribir en los blogs respectivos y ambos coincidíamos con algo relacionado con Alfresco y OCR, algo sencillo pero que ofreciera una nueva funcionalidad al usuario final, así que quedamos unos días más tarde para profundizar en el tema y ponernos manos a la obra. Aquí está el resultado.
En el siguiente artículo vamos a ver cómo configurar Alfresco para poder indexar automáticamente el contenido de un fichero TIF escaneado, subirlo al repositorio y poder localizarlo posteriormente buscando por el contenido del mismo. Todo ello pasándole a cada fichero TIF un OCR de forma transparente para el usuario.
En materia de escaneo y almacenamiento de información en Alfresco se ha escrito mucho y hay muchas soluciones disponibles de diferente índole que ya vimos aquí hace tiempo.
Cuando se va ha digitalizar una gran cantidad de contenidos en papel y se quiere extraer su contenido vía OCR para poderlo indexar con Alfresco, disponemos de varias herramientas empresariales que permiten revisión, OCR zonal, mayor escalabilidad, mapeo de metadatos, capacidades de integración, inyección masiva y otras funcionalidades propias de entornos donde se va a hacer un uso intensivo de estas características. Para eso se encuentra aplicaciones como las siguientes:
–Kofax Ascent Capture: conector soportado con Alfresco Enterprise.
–Introspeqt InstaCapture: guía.
–Ephesoft: CMIS
–Cobra Technologies: CMIS
Como hemos comentado anteriormente, con las indicaciones que se explican a continuación conseguimos extraer la información OCR de un fichero TIF de forma transparente, el texto extraído del documento escaneado es indexado automáticamente.
En principio las pruebas las hemos hecho en Linux (Ubuntu y CentOS) usando Tesseract versión 2.04 y Alfresco 3.3/3.4 (tanto Community como Enterprise)
Hemos elegido Tesseract por ser uno de los más comunes OCR en el mundo Open Source, pero se puede usar cualquier otro, e incluso añadiendo más características. Usando Tesseract 2.X hay que tener en cuenta que los TIF que se suben deben estar sin comprimir ya que es el único formato que soporta esta versión. Para soportar TIF comprimido hay que usar la versión 3 de Tesseract.
Hay otros OCR tanto libres como privativos, cada uno soporta unos ficheros de entrada u otros aunque en casi todos los casos el común denominador es el formato TIF. Algunos ejemplos de software alternativo a Tesseract son gocr, ocrad, ocropus o cuneiform. Para Windows hay otros como TigerOCR o incluso los mismos Tesseract y cuneiform tienen versiones para Windows.
Una vez instalado Tesseract bien sea compilando o mediante apt/yum. Podemos probar su correcto funcionamiento con el siguiente comando (especificamos el idioma aunque por defecto está en inglés, así que debes instalar el idioma correspondiente que viene con el paquete):
[php]# tesseract documento.tif documento -l spa[/php]
Recuerda que el documento.tif debería ser un fichero de un documento escaneado en español y con formato TIF sin comprimir, documento es la salida del comando, es decir, un fichero txt con el contenido detectado mediante el ocr. La opción –l permite especificar el idioma del documento escaneado para afinar el reconocimiento.
Si el comando anterior ha funcionado correctamente podemos seguir.
Ejecutando el comando anterior obtendremos en un archivo de texto el conjunto de palabras extraídas de la imagen en cuestión. Esto en principio no es una tarea sencilla para el motor de OCR y no siempre extraerá con éxito las palabras, a no ser que este bien entrenado.
Desde el punto de vista de Alfresco prepararemos un transformador, que invoca un script de shell que transforma un archivo tif a texto plano (extrae el texto identificado). Automaticamente el texto obtenido se indexará en el motor de Lucene de Alfresco. Esta misma idea se ha utilizado en otros transformadores como la siguiente, donde extraiamos el texto de un texto XML via xmlstarlet:
El script va hacer algunas cosas más y está hecho en python (ocr-simple.py) y para su ejecución se necesita un interprete de python. El script hace algunas cosillas más que la ejecución del comando en cuestión. Por ejemplo, utiliza un diccionario de palabras donde cotejar las coincidencias. Por defecto utiliza una ruta que apunta al diccionario de palabras de ispell en Linux (paquete ispell o aspell dependiendo de la distribución), pero se puede utilizar otro archivo. Por otro lado, el script limpia y normaliza las palabras obtenidas por el ocr y recoge aquellas que tienen más de tres caracteres. Buena parte de estas acciones de limpieza y normalización seguro que las hace internamente Lucene pero nunca están de más. Aquí podemos ver el contenido del fichero ocr-simple.py (modifica las rutas según tu sistema y hazlo ejecutable):
[bash]
#!/usr/bin/python
from os import popen
from string import split,join
from pprint import *
import re
import sys
def uniq(seq):
# Not order preserving
keys = {}
for e in seq:
keys[e] = 1
return keys.keys()
# Tamano maximo
maxstr = 3
# Comando ocr en la salida estandar
#command = popen(‘/usr/bin/pngtopnm ‘+sys.argv[1]+’ | /usr/bin/ocrad’)
#command = popen(‘/usr/bin/pngtopnm ‘+sys.argv[1]+’ | /usr/bin/gocr -‘)
command = popen(‘/usr/bin/tesseract ‘+sys.argv[1]+’ /tmp/tesser-$$ 2> /dev/null; cat /tmp/tesser-$$.txt’)
# Diccionario
dictwrd = open("/usr/share/dict/words","r")
s = dictwrd.read()
# Lineas ocr
lines = command.readlines()
#pprint(lines)
text = []
for i in lines:
# Quitar los saltos de linea
i = i.strip("\n")
# En minusculas
i = i.lower()
for j in i.split(" "):
# Quitar los puntos y comas….
myregex = re.compile(r"[^\w\s]")
j = myregex.sub(”, j)
# Tamano maximo de palabra
if len(j) >= maxstr:
if re.search(j, s):
text.append(j)
# print j, "Match!" # char literal
#else:
# print j, "upppss!"
zz = open("/tmp/ocr.log","w")
zz.write(sys.argv[1]+"\n")
zz.write(join(uniq(text), " "))
# Palabras unicas
outputf = open(sys.argv[2],"w")
outputf.write(join(uniq(text), " "))
[/bash]
Un sitio para alojarlo puede ser: $ALF_HOME/bin
HINT: Se pueden usar otros OCR, por ejemplo, sustituyendo el comando de tesseract e instalando el OCR correspondiente (ocrad, gocr)
[bash]
#command = popen(‘/usr/bin/pngtopnm ‘+sys.argv[1]+’ | /usr/bin/ocrad’)
[/bash]
o
[bash]
#command = popen(‘/usr/bin/pngtopnm ‘+sys.argv[1]+’ | /usr/bin/gocr -‘)
[/bash]
El transformador se configura en el directorio de extensiones de Alfresco es decir:
$ALF_HOME/tomcat/shared/classes/alfresco/extension
Se define el worker, la invocación al script ocr-simple.py (que tiene que tener permisos de ejecución) y el mimetype de los archivos sobre los que se aplica la transformación, en este caso, de tif a texto plano (revisa las rutas de este xml para que estén acorde a tu instalación):
[xml]
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">
<beans>
<bean id="transformer.OCRToText" class="org.alfresco.repo.content.transform.ProxyContentTransformer" parent="baseContentTransformer">
<property name="worker">
<ref bean="transformer.worker.OCRToText" />
</property>
</bean>
<bean id="transformer.worker.OCRToText" class="org.alfresco.repo.content.transform.RuntimeExecutableContentTransformerWorker">
<property name="mimetypeService">
<ref bean="MimetypeService"/>
</property>
<property name="transformCommand">
<bean class="org.alfresco.util.exec.RuntimeExec">
<property name="commandsAndArguments">
<map>
<entry key="Linux">
<list>
<value>/usr/bin/python</value>
<value>/opt/alfresco33/bin/ocr-simple.py</value>
<value>${source}</value>
<value>${target}</value>
</list>
</entry>
</map>
</property>
</bean>
</property>
<property name="explicitTransformations">
<list>
<bean class="org.alfresco.repo.content.transform.ExplictTransformationDetails">
<property name="sourceMimetype"><value>image/tiff</value></property>
<property name="targetMimetype"><value>text/plain</value></property>
</bean>
</list>
</property>
</bean>
</beans>
[/xml]
Por descontado el transformador se puede extender a otros mimetypes de tipo imagen aunque esto no lo detallaremos aquí. También se podría implementar fácilmente en Windows.
Una vez dispuesto el fichero ocr-context.xml en el directorio de extensiones y el script de python ocr-simple.py en el directorio bin y reiniciado el servidor, tan sólo tenemos que subir una imagen en formato tif (con extension .tif). Una vez subida podemos buscar alguno de los términos en el buscador de la parte superior derecha de Alfresco Explorer o Share, por ejemplo, las palabras lazy o fox. De este modo subimos el archivo simple.tif a Alfresco:
Y buscamos la palabra fox de la imagen:
El resultado es el siguiente, aparecen un conjunto de archivos indexados que contienen la palabra fox, entre ellos la imagen que acabamos de subir.
Para trazar lo que esta haciendo el transformador se puede activar el log4j ($ALF_HOME/tomcat/webapps/alfresco/WEB-INF/classes/log4j.properties)
[bash]
log4j.logger.org.alfresco.util.exec.RuntimeExec=DEBUG
log4j.logger.org.alfresco.repo.content.transform.ContentTransformerRegistry=DEBUG
[/bash]
Entrada en el foro de Alfresco en Español:
http://forums.alfresco.com/es/viewtopic.php?f=11&t=2979&start=0&hilit=tesseract
Tesseract OCR:
http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/ReadMe
Ficheros usados en el artículo: ocr-files-web.
Nota: En Alfresco Share el comportamiento es el mismo, esta integración es independiente del cliente web.
La mayoría de desarrollos que existen para de Alfresco se pueden encontrar en Alfresco Forge, en Google Code o en Sourceforge, y por supuesto, también se publican en los foros (es / en).
Aprovecho para anotar que los partners de Alfresco realizan muchos desarrollos en sus proyectos y muchos de ellos los “productizan”, se puede ver un listado bastante completo en nuestro Alfresco Partner Showcase.
¿Tu has hecho algún desarrollo para Alfresco y quieres que lo comente por aquí?
Aunque no soy ningún experto, más bien un novato, en temas relacionados con BPM, he leído este artículo de Tjarda Peelen y me ha parecido tan completo e ilustrativo que he pensado hacer una traducción “libre” de las partes principales y compartirlo con vosotros. La intención es hacer llegar el concepto de qué es Activiti, para qué sirve y que aportará en el mundo del BPM. Aprovecho este post furtivo para anunciar la disponibilidad de Activiti 5.0 RC1. Este es el artículo:
Hace algún tiempo, Alfresco, Signavio y Camunda comenzaron Activiti, una alternativa de código abierto para BPM. La primera pregunta que se me pasó por la mente fue ¿por qué un nuevo motor de BPM? Básicamente, existen algunas reservas sobre la capacidad de Alfresco jBPM en cuanto a desarrollo y control de procesos. Alfresco tenía más razones para reconsiderar el uso de un BPM embebido. Hay consideraciones de los clientes contra las limitaciones a la licencia LGPL licencia por lo que el proyecto Activiti se desarrolla bajo la Apache 2 licencia.
Visión
JBPM es la implementación técnica como motor de BPM. La intención de Activiti es que debe ser un motor ligero, fácil de usar (para desarrolladores de Java) y que “el flujo de trabajo” podría también ser social. Recuerda el podría. El proyecto Activiti no indica cómo una organización debe utilizar BPM, sino que intenta facilitar la colaboración al rededor del proceso de negocio.
Tradicionalmente, el desarrollo de los procesos (de negocio) es una tarea de “analistas”. Esta función consiste en dibujar diagramas de procesos, definir el flujo de las tareas, definir a qué rol se asigna una tarea, y qué pasos se pueden automatizar. Hecho lo anterior, los desarrolladores crean “código ejecutable” de todo eso. Activiti tiene una serie de elementos que facilitan la colaboración entre los diferentes roles involucrados, como analistas, directivos y desarrolladores.
En primer lugar, Activiti utiliza BPNM 2.0, estándar abierto ampliamente aceptado para modelado de procesos. Lo bonito de esta versión 2.0 del estándar es que, más allá del lenguaje, el código XML subyacente también define un estándar. Activiti puede ejecutar directamente este XML. Esto tiene la ventaja de que el analista y desarrollador trabajen con el mismo esquema de procesos y por lo tanto, con el mismo XML. Uno puede leer el trabajo del otro, y trabajar en el mismo esquema. Eso realmente mejora la eficacia en la comunicación. Activiti también proporciona un módulo adicional donde se facilita la colaboración de los roles involucrados al estilo ‘2 .0’, mejora el proceso de desarrollo de los procesos de negocio, y mejorar las definiciones de proceso actuales. Daré más detalles sobre esto más adelante en este artículo.
Para Alfresco, apostar por Activiti es una decisión bien pensada. Dos de los padres fundadores de jBPM están en el equipo de Alfresco trabajando para este proyecto.
Alfresco tiene experiencia dirigiendo proyectos de código abierto, ya que es una compañía open source en sí. Junto a esto, siguiendo los pasos de la Apache Foundation, creó el proyecto OpenCMIS, ahora incluido en el proyecto Apache Chemistry. (¿He dicho que Alfresco desarrolló SpringSurf y lo donó a SpringSource? Mucha movimiento de código abierto aquí…)
El concepto
Para facilitar la explicación, vamos a suponer que en el desarrollo y operación de procesos BPM están involucradas las siguientes cuatro funciones:
Voy a explicar los módulos de Activiti utilizando la tabla de abajo.
Activiti Engine
El corazón del sistema es el motor de Activiti. Este es el sitio donde se importan los ficheros XML BPNM2.0 y en función de la lógica los pasos en los procesos definidos son creados y enviados. Este avanzado motor tiene una carga muy baja en términos de uso de la memoria y uso/almacenamiento en base de datos. El motor genera tareas que se asignan a individuos, grupos y roles. También se pueden definir “tareas del sistema” que pueden hacer todo tipo de trabajos automatizados. Por ejemplo, la manipulación de documentos en un DMS (¿usando CMIS?), comunicación con otros sistemas usando servicios web, cambios en bases de datos remotas, etc. Los procesos que ya no están activos se mueven a un archivo para mejorar la velocidad de ejecución.
Activiti viene con muchos tipos de actividades o tareas. También incorpora una sencilla API de Java que permite a las organizaciones definir sus propias tareas. Si se quieren implementar un conjunto básico de funcionalidades, se pueden modelar gráficamente y ejecutarlas mediante el motor. De esta forma, la actividad personalizada puede ser reutilizado y reconfigurada por un analista mediante la interfaz gráfica de usuario.
El Activiti Engine es totalmente abierto. Además de acceder a través de la API de Java, se puede acceder vía REST como interfaz de consultas y control de la aplicación. Esto significa que las aplicaciones que hacen uso del Activiti Engine no necesariamente tiene que estar programadas en Java. Permite la presentación y ejecución de tareas desde aplicaciones realizadas en PHP o .NET. El Activiti Engine se puede consultar de muchas formas, para generar listas de trabajo, métricas, procesos en curso, etc. Por ejemplo, buscar los procesos en ejecución, utilizando valor numérico de un atributo mayor de X, ordenados por fecha.
Activiti está diseñado como un motor BPM para uso empresarial, por lo que también es escalable. Está preparado para funcionar en la nube, las instancias del motor puede funcionar en paralelo si se desea, y se integra sin problemas en una aplicación existente, por ejemplo, utilizando el framework Spring.
La última característica que quiero mencionar es la capacidad de automatizar los procesos de prueba. Incorpora la posibilidad de hacer pruebas con JUnit (versión 3 y 4) y testear los procesos. Esta es una gran noticia, ya que ahorra muchos clics debido a las múltiples trayectorias por las que puede pasar un proceso. Esto permite desplegar, ejecutar y probar las definiciones de procesos en el motor. Todos los pasos pueden ser ejecutados e incluso, tareas como enviar un correo electrónico se pueden desactivar temporalmente. Utilizando los resultados JUnit se puede determinar si la lógica de negocio del proceso está funcionando según lo previsto.
Activiti Explorer
El Activiti Explorer es la interfaz de usuario para los participantes en los procesos. Aquí se encuentran las listas de tareas personales y de grupo. Las tareas de grupo pueden ser reclamadas y completadas, completar datos en formularios determinados o seleccionar opciones de un proceso. Aquí, las tareas se pueden reasignar a otros usuarios en el acto. Del mismo modo, un usuario puede crear bajo demanda sub-tareas para dividir una tarea en una serie de pequeñas tareas.
Activiti Modeler
Activiti Modeler fue desarrollado por Signavio. El Modeler es una aplicación web en la que los procesos pueden ser modelados mediante el esquema BPMN2.0. Las definiciones de proceso se almacenan en formato XML BPMN2.0 en el servidor. Al igual que el framework SpringSurf, el modelador se comunica con el servidor a través de JSON. En la configuración por defecto, la definición de procesos de Activiti se almacena en el sistema de archivos.
Activiti Designer
Activiti Designer es un plugin de Eclipse. De esta forma el desarrollador puede trabajar tanto en el proceso en XML como en el esquema gráfico. Es decir con el código en el mismo entorno de desarrollo y acceder fácilmente entre las diferentes piezas relacionadas con la lógica. Básicamente hace exactamente lo que se espera de él.
Activiti Probe
Activiti Probe proporciona una visión general de los procesos en ejecución. Esta aplicación está orientada a las funciones del administrador. Aquí se puede controlar si el motor de BPM está en funcionamiento, cómo se están usando los recursos y revisar los archivos de logs. Al poder lanzar instancias de procesos en el motor, mediante Activiti Probe, si el proceso falla inesperadamente, la ejecución de tareas se puede reiniciar, reasignar, detener o reiniciar.
Por ahora, Activiti Probe sólo muestra la configuración del sistema y las tablas más relevantes de la base de datos. Esto es, en mi opinión, mucho mejor que la linea de comandos basada en web que actualmente se incluye en la JBPM que implementa Alfresco. Sin embargo, aún no es lo que cabría esperar de una herramienta empresarial. Una herramienta gráfica con las posibilidades de una gestión más avanzadas y diferentes capacidades de gestionar los procesos en ejecución, aunque esto está en camino.
Activiti Cycle
Activiti Cycle es el módulo con el que se dota de colaboración social a la aplicación. BPM está tradicionalmente en las manos de los analistas de negocio. Por otro lado, los desarrolladores lo combinan con la lógica, integran con repositorios y lo hacen funcionar. Activiti Cycle es un entorno enfocado en la colaboración desde el centro del proceso. Los procesos pueden tener relaciones con elementos tales como archivos, repositorios de Maven, incidencias en Jira, repositorios de código fuente como SVN, o por ejemplo, ficheros de Visio, Office, CAD, etc. En definitiva, poder colaborar en todas las funciones que intervienen en la creación y ejecución de un proceso y discutir acerca de los procesos relacionados y los elementos que intervienen en su contexto. Hay muchas formas de utilizar la herramienta y se adapta dependiendo de cómo una organización tiene la intención de abordar el proceso de implementación de BPM. Esta herramienta ofrece varios beneficios, involucrar más a las personas que participan en la definición de procesos, obtener soluciones más realistas y exitosas, diseñar / documentar los procesos adecuadamente y por último, saber cómo, cuándo y por qué se toman las decisiones.
La integración con Alfresco
Integración de Activiti en otros sistemas es responsabilidad del sistema embebido. Activiti pretende ser un motor genérico BPM. Activiti y Alfresco comparten los mismos estándares (incluyendo SpringSurf), por lo que la integración con Alfresco es relativamente fácil. El equipo de integración de Alfresco se dedica principalmente a la creación de “tipos de actividad” (para automatizar la manipulación del repositorio), el mapeo de los usuarios de Alfresco en Activiti (y los efectos sobre la autorización en Alfresco), y la integración de elementos de usuario relacionadas con las tareas de interfaz de Alfresco Share u otros frameworks (service forms para generar pantallas y formularios).
Situación actual
Actualmente Activiti es un proyecto con un volumen importante de desarrollo. La primera versión candidata (RC1) se liberó el día 1 de noviembre. Cumpliendo con el roadmap, se han liberado 7 versiones desde el inicio del proyecto en julio de 2010 hasta noviembre (de la 5.1 hasta la 5.7), es decir, una versión por cada mes. Mirando el roadmap se detecta que aunque es muy ambicioso, se avanza a un ritmo de desarrollo bastante productivo. En este momento Activiti no está preparado para entrar en el mundo empresarial/comercial y competir con otros productos más maduros en el mundo BPM. A medida que avanza el desarrollo, cada vez es más fácil implementar procesos y trabajar con las diferentes piezas. Personalmente estoy muy emocionado con lo que ofrecerá la integración con Alfresco. Echa un vistazo a la web activiti.org para estar al día y para ver el roadmap.
Durante estos últimos meses del año y parte del 2011, desde Alfresco estamos dando una serie de charlas para clientes y partners en varias ciudades de España y Portugal como Madrid, Barcelona, Bilbao y Lisboa. Las llamamos Alfresco Master Class y tratamos temas tan interesantes como los siguientes:
Algunas de estos temas los compartiré con vosotros cuando terminemos la “gira”. De todas formas, creo una de las cosas más interesantes para nosotros es conocer de primera mano qué y cómo hacen los proyectos nuestros clientes y partners, el uso que hacen de Alfresco, despliegue de proyectos, arquitecturas, desarrollos, etc.
Una de las sesiones más interesantes de estas Master Classes es la que hace mi compañero Gab Columbro sobre Alfresco Web Quick Start. WQS es una aplicación de ejemplo desarrollada sobre la plataforma Alfresco WCM. Ofrece un ejemplo completo, desde la autoría del contenido hasta su publicación, de uso y mantenimiento de un portal hecho en WCM y gestionado desde Alfresco Share. Alfresco Web Quick Start está hecho usando Spring MVC, Spring Surf y OpenCMIS siendo una web dinámica basada totalmente en CMIS.
Más información aquí.